Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d)
Studierende des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz gestalten die digitale Zukunft in der Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mit. Der inhaltliche Fokus liegt auf dem Umgang und der Interpretation von großen Datenmengen.
Sie lernen große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie entwickeln und trainieren Machine-Learning-Modelle, um Muster und Trends zu erkennen, und setzen diese Modelle in praktischen Anwendungen um. Außerdem beschäftigen sie sich mit der Implementierung und Optimierung von Algorithmen, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren und zu verbessern. Ein wichtiger Teil des Studiums ist auch die praxisnahe Anwendung des erworbenen Wissens in realen Projekten, bei denen sie lernen, effizient und selbstständig zu arbeiten.
Voraussetzungen
- Überdurchschnittliches mathematisches Verständnis und analytisches Denkvermögen
- kommunikative Fähigkeiten
- Freude am Umgang mit Daten und Zahlen
- Intresse an Problemen und Lösungen im IT-Bereich
Freie Studienplätze für 2025
Jetzt bewerbenStudienablauf
Bewerber mit Fachhochschulreife können nach einem erfolgreich absolvierten Eignungstest an der DHBW berücksichtigt werden.
Arbeitsalltag
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Zusammenarbeit mit Kollegen*innen aus verschiedenen Abteilungen
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Teilnahme an Meetings zur Projektbesprechung und Präsentation an Fortschritten
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Daten analysieren und Machine-Learning Modelle entwickle und trainieren
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Implementierung von Algorithmen und Modellen
Standorte
Theorie
Praxis
KIT Campus Nord
Herrmann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Perspektiven nach dem Studium
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Sehr gute Karrierechancen durch vielseitige Einsatzmöglichkeiten
in verschiedenen Branchen wie der Wirtschaft, der Industrie, im Energie- und Verkehrssektor und vielen anderen gesellschaftlichen Bereichen, in denen die digitale Transformation eine zentrale Rolle spielt
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Umfassende und vielfältige Tätigkeitsfelder nach dem Studium
z.B. KI-Spezialist, Data Analyst, Data Engineer u.v.m.
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Masterstudium
z.B. Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik oder verwandten Bereichen